b2b-lead-generation
Ăšltima actualizaciĂłn el May 3, 2026
3 min read

Fundador de spherescout.io con amplia experiencia en ingeniería de datos durante los últimos 10 años.

Archivo de prospeccion Excel: columnas esenciales, CSV e import CRM

Que columnas mantener, cuando usar Excel o CSV y como evitar errores de import CRM en un archivo de prospeccion B2B.

ĂŤndice

Los equipos comerciales trabajan mucho en Excel: filtros, orden, colores y notas son utiles. El problema aparece cuando CRM, herramienta de email o verifier esperan un CSV.

flujo de bĂşsqueda y export Excel o CSV

1. Por qué un archivo estructurado es indispensable

Un archivo mal estructurado retrasa toda la prospección. Columnas faltantes, datos incoherentes o ausencia de email convierten un import rápido en limpieza manual.

  • Nombre de empresa
  • Ciudad o regiĂłn
  • Email profesional
  • Telefono o sitio web
  • Fuente o segmento

Estas cinco columnas bastan para empezar. Para métodos de recogida lee como crear un archivo de prospección.

2. Columnas esenciales en Excel

Un archivo completo agrupa los campos en cuatro areas.

IdentificaciĂłn: nombre de empresa y categorĂ­a.

UbicaciĂłn: direcciĂłn, ciudad, cĂłdigo postal, regiĂłn y paĂ­s.

Contacto: emails, telefonos y sitio web.

Enriquecimiento: redes sociales, URL Google Maps, rating y fuente.

Nombre, Direccion, Ciudad, Codigo postal, Region, Email 1-5, Telefono 1-5, Categorias, Web, Facebook, Instagram, LinkedIn, URL Maps

columnas exportadas de un archivo de prospecciĂłn

3. Excel vs CSV: qué formato elegir

Excel es el formato de trabajo comercial: filtrar, revisar, ordenar y anotar.

CSV es el formato de integracion: CRM y herramientas de email esperan campos mapeables.

Errores CSV que evitar

  • Separador incorrecto: coma o punto y coma.
  • Problemas de encoding con caracteres especiales.
  • Guardar de nuevo un CSV sin comprobar UTF-8.

4. Ejemplo concreto: una fila prospect

Empresa Ciudad Email Telefono Web Categoria Fuente
Panaderia Martin Madrid contact@example.com +33 1 XX XX XX XX example.com Panaderia SphereScout export

Cada columna ayuda a cualificar, contactar, personalizar y rastrear la fuente.

Para un ejemplo descargable, consulta la guĂ­a de directorio CSV.

5. CĂłmo completar el archivo

Investigacion manual

Util para menos de 50 cuentas muy concretas. Despues se vuelve demasiado lenta.

Scraping

Util para perfiles tecnicos con una fuente clara. El coste esta en setup, limpieza y enriquecimiento.

Datos listos

Util cuando el equipo necesita emails verificados, filtros y export CSV o Excel de inmediato.

6. Importar en CRM o herramienta de email

1. Guardar como CSV UTF-8 con el separador esperado.

2. Subirlo a la interfaz de import.

3. Mapear cada encabezado al campo correcto.

ilustracion de mapeo de columnas CRM

Verificar emails antes de enviar

Si el archivo viene de investigación manual o scraping, verifica los emails antes de enviar. Rebotes altos dañan la reputación.

Reglas de calidad antes de importar

Antes de importar, congela la estructura de columnas. Cambiar encabezados después del primer import dificulta deduplicación y reporting.

Usa una fila por empresa o contacto, un tipo de valor por columna y un formato consistente para teléfonos y países. Evita poner varios emails en una celda si el CRM espera campos separados.

Añade una columna de fuente desde el inicio. Parece menor, pero se vuelve esencial cuando comparas investigación manual, scraping, archivos comprados y contactos inbound.

Checklist de mapeo CRM

  • Mapea primero empresa, ciudad, web, email y telĂ©fono.
  • MantĂ©n categorĂ­a o segmento como campo buscable.
  • Conserva fuente original y fecha de export.
  • Ejecuta deduplicaciĂłn antes de hacer outreach.
  • Prueba con 20 filas antes de importar miles.

Esta prueba corta evita el error habitual: un CSV técnicamente válido que genera datos inutilizables en el CRM.

Empezar con un archivo limpio

Lecturas recomendadas