La mejor alternativa a Apify para leads de Google Maps 2026

Sí, si tu objetivo son listas B2B locales. No, si quieres construir y operar tú mismo la infraestructura de extracción.

Apify encaja mejor si quieres configurar y mantener tus propias extracciones. SphereScout encaja mejor si quieres descargar una lista de empresas locales ya preparada.

Para generar leads de empresas locales, muchas veces sí. Apify encaja si quieres construir la extracción. SphereScout encaja si tus sistemas de ventas, procesos de enriquecimiento o agentes necesitan datos limpios de empresas locales.

Depende del trabajo que quieras hacer. Para construir y mantener actors de extracción personalizados, Apify sigue siendo la opción más flexible.

Para equipos que solo necesitan emails y teléfonos de empresas locales sin ejecutar un scraping, SphereScout es la alternativa más directa; Outscraper y Lobstr.io son las siguientes mejores opciones si aún así quieres controlar tú mismo el scraping.

Apify ofrece créditos gratuitos de la plataforma que se agotan según el uso. SphereScout ofrece una previsualización gratuita de hasta 100 leads por categoría para que compruebes el número real de fichas y de emails antes de pagar nada. Ninguna de las dos es gratuita sin límite a un volumen significativo.

Recopilar información empresarial disponible públicamente (nombre, categoría, dirección, teléfono, sitio web) es legal prácticamente en todas partes, incluso cuando entra en conflicto con los Términos de Servicio de una plataforma, ya que incumplir esos términos es un asunto contractual entre quien hace el scraping y la plataforma, no algo que convierta esos datos en ilegales de poseer o usar.

Lo que sí varía según la jurisdicción es qué haces con esos datos después: enviar email B2B no solicitado tiene una base de interés legítimo bajo el RGPD en algunos países de la UE, pero requisitos de opt-in más estrictos en otros, y en Estados Unidos se aplica la CAN-SPAM.

Revisa la normativa local de email marketing antes de lanzar campañas de prospección: el riesgo legal no está en los datos en sí, sino en el contacto que haces con ellos.

Las herramientas sin código como Lobstr igualmente te obligan a configurar y ejecutar un scraping, y luego esperar los resultados. SphereScout se salta ese paso: los datos ya están recopilados, filtrados y son previsualizables por categoría y país, así que no hay ningún scraping que configurar — vas directo a la exportación.

Para volumen, el factor decisivo es el rendimiento en emails, no el número bruto de fichas. Los scrapers en vivo procesan cada empresa que les indiques, incluidas las que no tienen email público, así que un rendimiento del 30% sobre 30.000 intentos de extracción sigue dando alrededor de 10.000 contactos utilizables.

SphereScout filtra las fichas con email antes de que pagues, de modo que el coste refleja los contactos que realmente vas a usar, no las empresas que tuviste que comprobar primero.