Ficheiro de prospeccao Excel: colunas essenciais, CSV e import CRM

Que colunas manter, quando usar Excel ou CSV, e como evitar erros de import CRM num ficheiro de prospeccao B2B.

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Última atualização em May 3, 2026
3 min read

Fundador da spherescout.io com ampla experiência em engenharia de dados nos últimos 10 anos.

Equipas comerciais vivem em folhas de calculo. Filtros, ordenacao, cores e notas tornam o Excel natural. O problema aparece quando o CRM, a plataforma de email ou o verificador esperam CSV.

fluxo de pesquisa e export Excel ou CSV

1. Porque um ficheiro estruturado e indispensavel

Um ficheiro mal estruturado atrasa todo o ciclo de prospeccao. Colunas em falta, dados incoerentes ou ausencia de email transformam um import de dois minutos em limpeza manual.

  • Nome da empresa
  • Cidade ou regiao
  • Email profissional
  • Telefone ou site
  • Fonte ou segmento

Estas cinco colunas bastam para comecar. Para metodos de recolha, leia como criar um ficheiro de prospeccao.

pagina SphereScout de ficheiro de prospeccao com export CSV

2. Colunas essenciais numa tabela Excel

Um ficheiro completo agrupa campos em quatro familias.

Identificacao: nome da empresa e categoria.

Localizacao: morada, cidade, codigo postal, regiao e pais.

Contacto: emails, telefones e site.

Enriquecimento: redes sociais, URL Google Maps, avaliacao e fonte.

A SphereScout exporta colunas padronizadas para inspecionar em Excel e importar noutros sistemas.

Nome, Morada, Cidade, Codigo postal, Regiao, Email 1-5, Telefone 1-5, Categorias, Site, Facebook, Instagram, LinkedIn, URL Maps

colunas exportadas de um ficheiro de prospeccao

3. Excel vs CSV: que formato escolher

Excel e o formato de trabalho comercial: filtrar, verificar, ordenar e anotar.

CSV e o formato de integracao: CRM e ferramentas de email esperam campos mapeaveis.

Armadilhas CSV

  • Separador errado: virgula vs ponto e virgula.
  • Problemas de encoding com acentos.
  • Regravar CSV sem garantir UTF-8.

4. Exemplo concreto: uma linha prospect

Empresa Cidade Email Telefone Site Categoria Fonte
Padaria Martin Lisboa contact@example.com +33 1 XX XX XX XX example.com Padaria SphereScout export

Cada coluna ajuda a qualificar, contactar, personalizar e rastrear a origem.

Para um exemplo descarregavel, veja o guia de diretorio CSV.

5. Como preencher o ficheiro

Pesquisa manual

Util para menos de 50 alvos muito especificos. Depois disso, fica lenta demais.

Scraping

Util para perfis tecnicos com fonte clara. O custo esta na configuracao, limpeza e enriquecimento.

Dados prontos

Util quando a equipa precisa de emails verificados, filtros e export CSV ou Excel imediatamente.

6. Importar no CRM ou ferramenta de email

1. Guardar como CSV UTF-8 com separador esperado.

2. Carregar na interface de import do CRM ou ferramenta.

3. Mapear cada cabecalho para o campo correto.

ilustracao de mapping de colunas CRM

Verificar emails antes do envio

Se o ficheiro vem de pesquisa manual ou scraping, verifique os emails. Bounces altos prejudicam a reputacao.

Regras de qualidade antes do import

Antes de importar, congele a estrutura das colunas. Alterar cabeçalhos depois do primeiro import torna deduplicação e reporting mais difíceis.

Use uma linha por empresa ou contacto, um tipo de valor por coluna e um formato consistente para telefones e países. Evite colocar vários emails na mesma célula se o CRM espera campos separados.

Adicione uma coluna de fonte desde o início. Parece secundário, mas torna-se essencial quando comparar pesquisa manual, scraping, ficheiros comprados e contactos inbound.

Checklist de mapeamento CRM

  • Mapear empresa, cidade, site, email e telefone primeiro.
  • Manter categoria ou segmento como campo pesquisável.
  • Guardar a fonte original e a data do export.
  • Fazer deduplicação antes da prospeção.
  • Testar com 20 linhas antes de importar milhares.

Este teste curto evita o erro clássico: um CSV tecnicamente válido que cria dados inutilizáveis no CRM.

Comecar com um ficheiro limpo

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