Créer un fichier de prospection B2B n'est pas une question d'outil — c'est une question d'arbitrage. Chaque méthode a un coût réel, qui peut prendre la forme de temps, de compétence technique, ou d'un abonnement. Ce guide compare huit méthodes concrètes, avec leurs prix observés, pour vous aider à choisir selon votre situation.

1. Pourquoi un fichier de prospection structuré est indispensable
Un bon fichier ne sert pas seulement à envoyer des emails. Il sert à lancer une prospection répétable : filtrer par segment, enrichir progressivement, relancer sans repartir de zéro à chaque campagne.
Le minimum utile reste simple :
- nom de l'entreprise
- ville ou région
- email professionnel
- téléphone ou site web
- source ou segment
Un tableau de prospection Excel peut suffire au départ, à condition que les colonnes restent cohérentes d'une campagne à l'autre. Sans structure commune, le fichier devient vite inutilisable dans un CRM.
Si vous voulez un exemple concret de structure, voyez ce guide sur le fichier de prospection Excel.
2. Les 8 méthodes comparées
Méthodes gratuites
1. Recherche manuelle sur Pappers, Google et sites d'entreprises
C'est la méthode la plus accessible quand on démarre seul, sans budget et sans outil. Vous cherchez une entreprise, ouvrez son site, et récupérez un email si disponible. Le problème est le rendement : deux heures de recherche donnent généralement une vingtaine de contacts exploitables, selon la densité du secteur ciblé — cette estimation varie beaucoup selon la niche.
Cette méthode reste utile pour un ciblage très précis sur quelques dizaines de cibles identifiées. Elle devient vite insuffisante dès que vous avez besoin de volume.

Pour le détail, voyez notre guide Pappers 2025.
2. Annuaires open data et exports CSV publics
L'open data coûte peu, mais demande du tri. Vous partez d'annuaires publics, puis vous nettoyez le CSV. Le volume peut être bon ; la qualité des emails, elle, reste très variable — les adresses génériques (contact@, info@) sont fréquentes et peu exploitables en outreach direct.
Cette approche fonctionne bien pour construire une base initiale ou cartographier un marché. Elle demande ensuite un travail d'enrichissement avant d'être utilisable en campagne.
Pour cette piste, voyez notre guide sur l'annuaire des entreprises en CSV.
3. LinkedIn Sales Navigator
LinkedIn est fort pour cibler les profils — poste, ancienneté, secteur, zone géographique — avec une précision difficile à égaler. Mais il y a une contrainte importante que les comparatifs oublient souvent : Sales Navigator ne permet pas d'exporter les emails directement. Pour passer du profil LinkedIn à une adresse email utilisable, il faut passer par un outil d'enrichissement tiers (Apollo, Dropcontact, Lemlist, etc.), ce qui ajoute un coût et une étape supplémentaire.
Sales Navigator Core : $119,99/mois par siège (ou $1 079,88/an).
Source : LinkedIn Sales Navigator — page tarifs, consultée en mars 2026
C'est utile pour l'outbound très ciblé sur des profils nominatifs. C'est moins adapté à la création rapide d'un fichier de volume, et le coût par siège peut devenir significatif pour une PME.
Méthodes payantes
4. Scraping avec Lobstr.io
Lobstr.io permet d'automatiser la collecte depuis plusieurs sources (Google Maps, LinkedIn, annuaires) sans compétences techniques avancées. Le principe est simple : vous configurez un "squid" (un scraper), vous le lancez, et vous récupérez un CSV.
Le plan Starter à 20 $/mois couvre 10 000 crédits (1 crédit = 1 résultat unique). Pour 15 000 contacts, il faudra passer au plan Pro à 100 $/mois (100 000 crédits). Le temps de configuration reste à prendre en compte selon la source ciblée.
Lobstr.io : Free (100 crédits), Starter $20/mois (10 000 crédits), Pro $100/mois (100 000 crédits). 1 crédit = 1 résultat unique.
Source : lobstr.io/pricing, consulté en mars 2026

5. Apify
Apify est une plateforme d'automatisation pour profils à l'aise avec la technique. Vous choisissez un "Actor" (un scraper préconstruit ou personnalisé), vous le configurez, et vous lancez un run dans le cloud.
Le point important à comprendre : Apify via son Google Maps Actor ne fournit pas d'emails directement. Il extrait les données publiques des fiches — nom, adresse, téléphone, site web quand il est listé. Seulement environ 30 % des fiches Google Maps contiennent un site web. Pour obtenir les emails, il faut ensuite lancer un Actor d'enrichissement séparé sur ces domaines. Résultat : pour obtenir 15 000 emails, vous devez scraper environ 50 000 entreprises, puis enrichir les 15 000 qui ont un site web.
Coût estimé pour 15 000 emails via Apify : environ 300 $ (200 $ de scraping sur 50 000 fiches + 100 $ d'enrichissement), en comptant le taux de couverture de 30 % des fiches avec un site web.
Source : Apify vs. SphereScout — notre comparatif, mars 2026

6. Outscraper
Outscraper est souvent cité pour les données issues de Google Maps. L'interface est simple, la tarification est pay-as-you-go sans abonnement mensuel. Mais le même problème de pipeline s'applique : Outscraper scrape les fiches Google Maps, pas les emails. Comme seulement ~30 % des fiches incluent un site web, il faut scraper environ 50 000 entreprises pour espérer obtenir 15 000 domaines enrichissables, puis passer ces domaines dans un outil d'enrichissement email séparé.
Coût estimé pour 15 000 emails via Outscraper : environ 200 $ (150 $ de scraping sur 50 000 fiches + 50 $ d'enrichissement). Le nombre final d'emails n'est connu qu'après les deux étapes.
Source : Outscraper vs. SphereScout — notre comparatif, mars 2026

Pour creuser, voyez notre comparatif Outscraper.
7. Kompass
Kompass reste une référence pour des besoins B2B plus riches — couverture internationale, nomenclature produits, données entreprises détaillées. La plateforme est davantage conçue pour la cartographie de marchés et le sourcing que pour l'outreach email à grande échelle.
Le modèle tarifaire est uniquement sur devis, avec des contrats à tacite reconduction et un préavis souvent de 3 mois. Les estimations disponibles situent les abonnements entre 1 500 € et 30 000 € HT par an selon le périmètre et le mode d'accès.
Kompass : uniquement sur devis, estimé entre 1 500 € et 30 000 € / an. Contrats à tacite reconduction.
Source : Pharow (comparatif Pharow vs Kompass), consulté en mars 2026
[IMAGE: capture écran comparatif tarifs Kompass via Pharow — placeholder bucket: fr-comment-creer-fichier-prospection-kompass-tarifs-2026.webp]
Pour une PME qui veut tester vite, ce niveau d'engagement est lourd. Pour un grand compte avec un besoin de données européennes détaillées et un budget dédié, Kompass peut encore avoir du sens.
Notre analyse complète est ici : alternative à Kompass.
8. SphereScout
SphereScout est la méthode la plus rapide à mettre en production parmi les options testées ici. Vous choisissez une zone et un secteur, vous lancez la recherche, et vous exportez en CSV — sans configuration, sans run de scraping, sans nettoyage.
Le plan gratuit donne 100 contacts offerts, sans carte bancaire. Le plan Starter donne 15 000 contacts pour 49 $ par mois.
La vraie différence par rapport aux outils de scraping, c'est l'absence de pipeline à maintenir. Là où deux heures de recherche manuelle donnent environ vingt emails (estimation), deux minutes suffisent ici pour obtenir 100 contacts vérifiés avant export.

L'export est direct, sans configuration compliquée.

3. Tableau comparatif des 8 méthodes
| Méthode | Coût observé | Temps | Volume | Emails | Technique |
|---|---|---|---|---|---|
| Recherche manuelle Pappers + Google | Gratuit | Très long | Faible | Variable | Faible |
| Open data + CSV publics | Gratuit | Long | Moyen | Faible à moyen | Faible |
| LinkedIn Sales Navigator | 120 $/mois par siège + enrichissement tiers | Long | Moyen | Indirects (enrichissement requis) | Moyen |
| Scraping avec Lobstr.io | 20–100 $/mois (10K–100K crédits) | Moyen | Élevé | Variable | Faible à moyen |
| Apify | ~300 $ / 15K emails (scraping + enrichissement) | Moyen à long | Élevé | Pipeline en 2 étapes | Élevée |
| Outscraper | ~200 $ / 15K emails (scraping + enrichissement) | Moyen | Élevé | Pipeline en 2 étapes | Moyenne |
| Kompass | 1 500–30 000 € / an (devis) | Moyen | Élevé | Bon | Moyenne |
| SphereScout | Gratuit puis 49 $ / 15K | Très rapide | Élevé | Vérifiés | Faible |
Aucune méthode n'est parfaite pour tous les cas. La bonne question est : quel niveau de volume, de vitesse et de contrôle vous faut-il vraiment, et quel coût — en temps ou en budget — êtes-vous prêt à accepter ?
4. Quelle méthode choisir selon son profil
Vous débutez seul et vous ciblez peu d'entreprises ? Pappers et un tableau simple suffisent pour commencer à zéro sans budget.
Vous voulez comprendre un marché avant d'investir ? Testez l'open data, puis comparez avec un petit export prêt à l'emploi pour calibrer la qualité.
Vous avez un profil technique et des sources précises à scraper ? Apify, Outscraper ou Lobstr.io peuvent convenir — mais intégrez le temps de setup dans votre calcul de coût réel.
Vous avez besoin de cibler des profils nominatifs par poste ou ancienneté ? LinkedIn Sales Navigator est le plus précis, mais prévoyez un outil d'enrichissement pour récupérer les emails.
Vous avez besoin d'aller vite avec peu de friction, sur un volume de quelques milliers à quelques dizaines de milliers de contacts ? Une solution prête à l'emploi devient plus rentable que d'assembler un pipeline. Le vrai arbitrage n'oppose pas gratuit et payant — il oppose temps passé et résultat utilisable.
5. SphereScout : la méthode la plus rapide à tester gratuitement
SphereScout n'est pas la seule option de ce guide. C'est simplement la plus rapide à mettre en production pour une PME ou un indépendant qui n'a pas de pipeline de scraping en place. Vous créez un compte, lancez une recherche et exportez — le tout sans CB sur le plan gratuit, et sans configuration technique.
Les emails sont vérifiés avant export, ce qui évite un passage par un service de vérification tiers. Le CSV est directement importable dans un CRM. Et contrairement aux abonnements Kompass ou LinkedIn, il n'y a pas de contrat annuel à tacite reconduction.
"Au début, je faisais ma prospection à la main sur Google Maps et les sites d'entreprises. C'était long, répétitif, et je trouvais trop peu de contacts exploitables. Avec SphereScout, j'ai pu structurer beaucoup plus vite mes fichiers de prospection et passer à l'échelle en France puis en Belgique sans changer de méthode."
Agathe — Commerciale chez FranceDuerp.fr
Si vous voulez parcourir des segments déjà prêts, partez de notre page fichier de prospection.
Si vous voulez comparer les plans, voyez la page achat base de données B2B.
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